ptrade量化获取分钟级数据是支持的，首先需要找到可以支持的证券公司。

部分券商ptrade量化软件免费开通，免费使用。但实盘量化交易开通会有一定资金要求，一般在30万-50万。可以综合评估协商调低，如确有需求但资金周转不便，可一事一申报，真诚服务，不辜负每一位客户的期待。若需详细的咨询或指导欢迎右上角添加我的微信！

满足开通ptrade权限后按一下路径即可获取分钟数据:

get_tick_direction- 获取分时成交行情
get_tick_direction(symbols=None, query_date=0, start_pos=0, search_direction=1, data_count=50, is_dict=False)
使用场景
该函数在交易模块可用

接口说明
该接口用于获取当日分时成交行情数据。

注意事项：

沪深市场都有分时成交数据。
当策略入参is_dict为True时返回的数据类型为dict，返回dict类型数据的速度比OrderedDict类型数据有提升。
参数
symbols: 单只标的代码(str)或代码列表(list[str])；
query_date: 查询日期，默认为0，返回当日日期数据(目前行情只支持查询当日的数据，格式为YYYYMMDD)(int)；
start_pos: 起始位置，默认为0(int)；
search_direction: 搜索方向(1向前，2向后)，默认为1(int)；
data_count: 数据条数，默认为50，最大为200(int)；
is_dict: 返回类型（False-OrderedDict; True-dict），默认为False；

返回
入参is_dict为True时返回dict类型，为False(默认)时返回OrderedDict类型。

dict类型
返回的数据格式如下：

{股票代码(str): [[时间戳毫秒级(int), 价格(float), 价格(int), 成交数量(int), 成交金额(int), 成交笔数(int), 成交方向(int), 持仓量(int), 分笔关联的逐笔开始序号(int), 分笔关联的逐笔结束序号(int)], ...], "fields": ["time_stamp", "hq_px", "hq_px64", "business_amount", "business_balance", "business_count", "business_direction", "amount", "start_index", "end_index"]}

{"600570.SS": [[20220915132138000, 36.18, 0, 2600, 94062, 6, 1, 0, 0, 0], "fields": ["time_stamp", "hq_px", "hq_px64", "business_amount", "business_balance", "business_count", "business_direction", "amount", "start_index", "end_index"]}

OrderedDict类型
返回结果字段介绍：

time_stamp: 时间戳毫秒级(int)；
hq_px: 价格(float)；
hq_px64: 价格(int)(行情暂不支持，返回均为0)；
business_amount: 成交数量(int)；
business_balance: 成交金额(int)；
business_count: 成交笔数(int)；
business_direction: 成交方向(int)；
amount: 持仓量(int)(行情暂不支持，返回均为0)；
start_index: 分笔关联的逐笔开始序号(int)(行情暂不支持，返回均为0)；
end_index: 分笔关联的逐笔结束序号(int)(行情暂不支持，返回均为0)；
示例
def initialize(context):
g.security = "600570.SS"
set_universe(g.security)

def handle_data(context, data):
# 获取分时成交数据
direction_data = get_tick_direction([g.security])
log.info(direction_data)
# 获取成交量
business_amount = direction_data[g.security]["business_amount"]
log.info("分时成交的成交量为：%s" % business_amount)

# 返回字典类型数据
# 获取字典类型分时成交数据
direction_data = get_tick_direction([g.security], is_dict=True)
log.info(direction_data)