量化交易策略是可以自己开发的，难度大小取决于个人的知识储备和经验。

对于有一定编程基础、熟悉金融市场且具备数学统计知识的人来说，虽然有挑战，但可以逐步实现。首先你要明确自己的投资目标，比如是追求短期高收益，还是长期稳定增值。接着收集和整理相关的金融数据，这些数据是策略开发的基础。然后通过编写代码来实现你的策略逻辑，例如设置交易的触发条件等。之后还需要进行回测，用历史数据检验策略的有效性。如果回测结果不理想，就需要不断调整和优化策略。

要是你没有相关的专业知识，难度就会比较大。这时候可以先学习编程（如Python）、金融市场知识和统计学知识，也可以借助一些量化交易平台提供的工具和模板来辅助开发。

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