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量化交易模型的缺陷会给股票期货交易带来什么风险？
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模型失效风险：量化交易模型通常基于历史数据和一定的市场假设构建，如果市场环境发生变化，如出现极端行情、政策调整或新的市场因素影响，模型的有效性可能下降，导致交易信号不准确，投资者按照模型进行交易可能遭受损失。
过度拟合风险：为了使模型在历史数据上表现良好，可能会出现过度拟合的情况，即模型过于适应历史数据的特征，而无法准确反映市场的真实规律。这样的模型在实际交易中可能无法有效应对新的市场情况，导致交易绩效不佳。
系统风险：量化交易通常依赖计算机系统和网络进行交易，如果交易系统出现故障、数据传输错误或遭受网络攻击，可能导致量化交易模型无法正常运行或产生错误的交易指令，给投资者带来风险。此外，多个量化交易策略可能存在相似性，在市场出现特定情况时，可能引发大规模的同向交易，加剧市场波动，增加系统性风险。

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