量化交易便捷的交易策略的创新思维和方法主要包括以下几个方面：

多因子策略优化：结合大数据分析引入新的因子，如情绪因子、新闻事件因子等，使模型更加全面和精准。例如，通过分析社交媒体上的投资者情绪，或利用新闻事件对市场的影响来调整投资组合。

事件驱动策略：利用自然语言处理技术实时解析新闻和社交媒体内容，快速反应市场动态。这种策略能够在重大事件发生时迅速做出交易决策，捕捉市场波动带来的机会。

算法交易策略优化：通过机器学习和人工智能技术优化交易执行算法，依据实时市场情况动态调整下单策略。这种方法能够提高交易效率，减少交易成本，并有效应对高频交易环境。

多策略融合：结合不同的交易策略，如趋势跟踪策略、均值回归策略等，进行多策略融合。通过取长补短，可以更好地适应多变的市场环境，提高整体策略的稳定性和盈利能力。

这些创新思维和方法的应用，能够显著提升量化交易的效率和盈利能力。在实际操作中，交易者需要不断探索和优化这些策略，以应对复杂多变的市场环境。