作为理财经理，我可以为您提供一些建议来设置量化交易策略，以适应上海不同季节的经济波动。以下是一些步骤和考虑因素：

1. 数据收集与分析：

   - 收集历史数据，包括旅游旺季期间的消费类股票表现、宏观经济指标、行业报告等。

   - 分析不同季节的经济活动对消费类股票的影响，识别出季节性模式。

2. 市场研究：

   - 研究上海旅游旺季对消费类股票的具体影响，包括酒店、餐饮、零售等行业。

   - 了解消费者行为的变化，以及这些变化如何影响相关股票的表现。

3. 模型构建：

   - 根据收集的数据，构建量化模型。可以使用时间序列分析、机器学习等方法来预测股票价格的季节性变化。

   - 考虑到不同季节的经济波动，模型应该能够识别和适应这些变化。

4. 策略设计：

   - 设计交易策略时，考虑季节性因素。例如，在旅游旺季前增加对消费类股票的投资，在淡季则减少或调整持仓。

   - 可以设置动态调整机制，根据实时数据和预测模型的结果调整投资组合。

5. 风险管理：

   - 考虑到季节性波动可能带来的风险，设置止损点和仓位管理策略。

   - 使用风险价值（VaR）等工具来评估和管理潜在的市场风险。

6. 回测与优化：

   - 在实际部署策略前，进行历史数据回测，验证策略的有效性。

   - 根据回测结果调整和优化策略参数，以提高策略的稳健性和适应性。

7. 实时监控与调整：

   - 实施策略后，持续监控市场动态和策略表现。

   - 根据市场变化和新的经济数据，及时调整策略。

8. 合规性检查：

   - 确保所有交易策略和活动符合监管要求和法律法规。

请注意，量化交易策略的设计和实施需要专业的金融知识和技术能力，建议与专业的金融顾问合作，以确保策略的有效性和合规性。同时，市场是不断变化的，任何策略都需要定期评估和调整以适应新的市场条件。