从当前市场的发展来看，高频策略的有效性会随着规模的增大而降低，原本做高频交易的团队若要扩大规模与容量，则往往要降低交易频率或者向基本面因子拓展。而基本面量化策略，通过结合大量基本面的研究，可以有效提升策略的广度与深度，进而扩大策略容量，越来越受到投资者与投资机构的重视。另外，随着人工智能技术的发展，量化策略也有望向着数据化、自动化和智能化的方向不断发展。

量化投资本质上就是一类投资工具，帮助投资者进行选股和择时。其实质是数学、统计学、物理学模型、人工智能技术在投资领域的渗透。通过模型进行交易，可以更加快速、高效的处理海量的交易数据，提高交易的纪律性，并且也可以捕捉转瞬即逝的套利机会。

但是，量化策略不是持续有效的，大部分的策略都只会是在部分时间段有效，想要持续的战胜市场，需要不断的更新迭代策略模型，甚至策略也可能会彻底失效。

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