QMT量化交易具有以下优势和不足：

优势本地化运行：策略编写、回测和交易均在本地执行，确保策略保密性和客户资产安全。

编程支持：支持Python和VBA双语言编程，兼容多种科学计算库，降低开发门槛。

高效执行：采用全内存交易系统和低延迟网络架构，实现毫秒级订单响应，适合高频策略。

多品种支持：覆盖股票、期货、期权等多种交易品种，支持智能算法交易和组合篮子下单。

丰富的分析工具：提供多维度绩效分析指标，帮助优化策略。

不足技术门槛高：需要用户具备一定的编程能力和量化交易知识，对新手不太友好。

硬件依赖：本地运行对电脑配置要求较高，特别是在处理大量数据或复杂计算时。

数据同步挑战：用户需自行处理数据同步，处理不当可能导致策略错误。

市场风险：策略可能在市场极端情况下失效，如遇到黑天鹅事件。

这些优势和不足需要用户根据自身的需求和能力进行权衡，选择适合自己的量化交易平台。

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