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有直接量化的策略自动交易功能的券商如何选择可以通过以下几点参考：

1.专业水平与经验：考察券商在量化交易领域的专业程度和经验积累，关注其量化研发团队的技术水平、算法模型的创新性以及在行业内的知名度和影响力。

2.定制化服务：了解券商是否提供足够的定制化服务，以满足不同投资者的个性化需求。这对于希望根据自身投资策略进行定制化开发的投资者尤为重要。

3.系统性能：量化交易对交易系统的要求极高，需要选择拥有高性能系统的券商，以确保交易执行的速度和稳定性。

4.技术保障：了解券商是否具备先进的技术保障措施，如灾备系统、数据加密等，以确保交易数据的安全性和可靠性。

5.市场数据：量化交易需要大量的市场数据来支持策略的开发和验证。选择一家能提供丰富市场数据的券商将有助于提高量化策略的效果。这些数据包括但不限于股票价格、交易量、宏观经济数据等。

6.数据获取方式：了解券商是否提供专属的数据终端或API接口，方便投资者获取数据。这对于希望进行深度数据分析和策略开发的投资者尤为重要。

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