回测结果与实际交易结果有可能存在较大差异。回测是用历史数据检验交易策略,构建的是理想化场景,与复杂多变的实际市场有很多区别。
从外部环境看,市场在不断变化,新政策、突发事件、经济形势转变等因素都会影响价格走势,这些是回测难以涵盖的。比如某公司突发重大负面消息,股价短期内大幅下跌,这种情况在回测模型中不会提前体现。
从交易执行角度,回测假设交易能按预设价格成交,没有考虑流动性问题。而实际交易中,若交易品种流动性差,大量买卖单可能导致价格大幅波动,无法按预期价格成交。同时,还有交易成本影响。回测通常简单设置手续费,实际交易中除手续费外,还有印花税、滑点成本等,累积起来会对收益产生较大影响。
为缩小二者差距,交易前要充分考虑市场不确定性,不能完全依赖回测结果。使用多种数据和场景测试策略,提高策略适应性。交易中实时监控市场动态,灵活调整策略,以应对突发情况。 ,
量化交易的实盘和回测结果差异大吗?