量化T0交易策略，通常指的是日内交易策略，即在同一交易日内买入和卖出同一资产的策略。券商评估这类策略的盈利因子通常会考虑以下几个关键因素：

1. 夏普比率（Sharpe Ratio）：衡量风险调整后的收益，计算公式为（投资组合的预期收益率 - 无风险利率）/ 投资组合的标准差。夏普比率越高，表明每承担一单位风险，获得的超额收益越高。

2. 最大回撤（Maximum Drawdown, MDD）：衡量策略可能遭受的最大资金损失。对于T0交易策略，券商可能会特别关注这一点，因为日内交易的波动性可能较大。

3. 胜率（Win Rate）：策略盈利交易与总交易次数的比例。高胜率可能表明策略在多数情况下都能实现盈利。

4. 盈亏比（Risk-Reward Ratio）：平均每笔盈利交易的盈利与平均每笔亏损交易的亏损之比。一个良好的盈亏比意味着策略在盈利时能获得的收益远大于亏损时的损失。

5. 交易成本：包括佣金、滑点等。日内交易频繁，交易成本对策略的净收益影响较大。

6. 市场影响：日内交易可能会对市场产生影响，尤其是在流动性较差的市场中。券商需要评估策略对市场的影响，以及这种影响对策略性能的潜在影响。

7. 策略容量：即策略能够管理的资金规模。对于T0交易策略，容量可能受到市场流动性的限制。

8. 策略的适应性：评估策略在不同市场条件下的表现，包括不同时间段、不同市场波动性等。

9. 统计显著性：通过统计测试（如t检验）来确定策略的盈利是否具有统计显著性，以排除随机性的影响。

10. 相关性分析：评估策略与其他市场因素（如宏观经济指标、其他资产类别）的相关性，以了解策略的独立性和多元化潜力。

券商在评估量化T0交易策略时，会综合这些因素，使用历史数据进行回测，并可能进行前瞻性分析，以预测策略在未来市场条件下的表现。此外，还会考虑策略的可执行性，包括技术平台的稳定性、交易执行的速度和效率等因素。