量化T0交易策略，通常指的是日内交易策略，即在同一交易日内买入并卖出同一金融产品。信息比率（Information Ratio，IR）是评估交易策略性能的一个重要指标，它衡量的是单位跟踪误差所带来的超额收益。具体来说，信息比率是策略的超额收益（策略收益减去基准收益）与其跟踪误差（策略收益相对于基准收益的标准差）的比值。

券商评估量化T0交易策略的信息比率通常包括以下几个步骤：

1. 定义基准：首先需要确定一个合适的基准，比如某个指数或者市场平均水平，用来衡量策略的超额收益。

2. 计算超额收益：计算策略在每个交易周期（通常是每天）的收益，并与基准收益进行比较，得出超额收益。

3. 计算跟踪误差：跟踪误差是策略收益相对于基准收益的标准差，它衡量了策略收益的波动性。

4. 计算信息比率：使用以下公式计算信息比率：
\[ IR = \frac{\text{平均超额收益}}{\text{跟踪误差}} \]

5. 风险调整：信息比率是一个风险调整后的收益指标，它考虑了策略的风险（通过跟踪误差）和收益（通过超额收益）。

6. 回溯测试：在实际应用之前，券商会对策略进行历史数据的回溯测试，以评估信息比率的稳定性和可靠性。

7. 持续监控：在策略实施后，券商会持续监控信息比率，以确保策略的表现符合预期，并及时调整策略以应对市场变化。

8. 考虑其他因素：除了信息比率，券商还可能考虑其他因素，如夏普比率（Sharpe Ratio）、最大回撤（Maximum Drawdown）等，以全面评估策略的风险和收益。

通过这些步骤，券商可以评估量化T0交易策略的信息比率，从而判断策略的有效性和潜在的风险。