量化T0交易策略，通常指的是日内交易策略，即在同一交易日内买入和卖出同一资产，以期获得价格波动带来的利润。券商评估这种策略的资金容量通常会考虑以下几个因素：

1. 市场流动性：资金容量与市场的流动性密切相关。如果市场流动性不足，大额交易可能会对价格产生较大影响，从而影响策略的执行和盈利能力。

2. 交易成本：包括交易佣金、印花税、滑点等。交易成本会直接影响策略的净收益，资金容量越大，交易成本对策略影响越显著。

3. 策略容量：不同的量化策略有不同的资金容量限制。一些策略可能在小资金规模下表现良好，但随着资金量的增加，其效果可能会下降。

4. 市场波动性：市场波动性越大，日内交易的机会可能越多，但同时也意味着风险越大。券商需要评估在不同波动性水平下策略的表现。

5. 监管限制：不同市场有不同的交易规则和限制，这些规则可能会影响策略的资金容量。

6. 策略的夏普比率：夏普比率是衡量风险调整后收益的指标，券商可能会根据策略的夏普比率来评估其资金容量。

7. 最大回撤：策略在历史上的最大回撤也是评估资金容量的重要因素，因为较大的回撤可能会限制资金的投入。

8. 资金管理规则：券商可能会根据资金管理规则来限制单一策略的资金容量，以分散风险。

9. 历史业绩：通过分析策略的历史业绩，券商可以评估策略在不同市场条件下的表现，从而估计资金容量。

10. 模型的过拟合风险：如果策略模型过于复杂，可能会在历史数据上表现很好，但在实际交易中表现不佳，因此需要评估模型的泛化能力。

券商在评估量化T0交易策略的资金容量时，通常会进行一系列的模拟交易和历史数据回测，以确保策略在实际交易中的可行性和稳定性。同时，券商也会根据市场条件的变化，动态调整资金容量的评估。