量化T0交易策略，通常指的是日内交易策略，即在同一交易日内买入和卖出同一金融产品，以实现利润。券商评估这种策略的盈亏平衡点，主要会考虑以下几个因素：

1. 交易成本：包括但不限于佣金、印花税、过户费等。这些成本会直接影响到策略的盈亏平衡点。

2. 资金成本：如果策略需要借贷资金，那么资金的成本（如利息）也需要计入。

3. 滑点：实际成交价格与预期成交价格之间的差异。滑点可能是由于市场流动性不足或者交易量过大造成的。

4. 市场波动性：日内交易策略很大程度上依赖于市场的波动性。波动性越大，理论上日内交易的机会越多。

5. 策略的胜率和赔率：即策略成功的概率以及成功时的盈利与失败时的亏损的比例。

6. 交易频率：日内交易的频率，即一天内交易的次数。

7. 风险控制措施：包括止损点的设置等，这些都会影响最终的盈亏平衡点。

具体评估方法可能包括：

- 历史数据回测：使用历史数据来模拟策略的表现，计算在不同市场条件下的盈亏情况。

- 蒙特卡洛模拟：通过模拟大量的市场情景来评估策略在不同情况下的表现。

- 敏感性分析：分析不同参数变化对策略盈亏平衡点的影响。

- 风险调整回报：考虑策略的风险调整后回报，如夏普比率等。

券商会综合这些因素，通过数学模型和统计分析来确定量化T0交易策略的盈亏平衡点。这通常需要专业的金融工程知识和量化分析工具。