对于高波动股票，券商量化日内回转交易策略可能需要进行以下调整：

1. 风险管理加强：
- 提高止损点，以防止在股价快速下跌时损失过大。
- 调整仓位大小，避免在单只股票上过度集中，以分散风险。

2. 交易频率调整：
- 在高波动市场中，可能需要减少交易频率，以避免频繁交易带来的成本增加。

3. 算法优化：
- 调整算法参数，使其能够更好地适应波动性。例如，可以增加对价格变动的敏感度，以便更快地响应市场变化。

4. 市场数据更新：
- 高波动性可能意味着市场信息更新更快，因此需要更频繁地更新市场数据，以确保交易策略基于最新的市场信息。

5. 流动性考量：
- 在高波动性市场中，流动性可能成为一个问题。需要确保有足够的流动性来执行交易，避免因流动性不足而导致的交易滑点。

6. 压力测试：
- 对策略进行压力测试，确保在极端市场条件下策略的稳健性。

7. 监控和调整：
- 增加监控频率，实时监控市场动态和策略表现，以便快速调整策略。

8. 多元化策略：
- 考虑使用多种交易策略，以减少对单一策略的依赖，提高整体策略的鲁棒性。

9. 利用衍生品：
- 可以考虑使用期权等衍生品来对冲风险，或者利用衍生品的杠杆特性来增加收益潜力。

10. 情绪分析：
- 高波动性可能与市场情绪有关，可以利用情绪分析工具来预测市场动向，辅助交易决策。

请注意，这些调整需要根据具体的交易策略、市场条件和风险承受能力来定制。量化交易策略的成功很大程度上取决于对市场动态的准确理解和适时调整。