您好 利用AI选做期货主要涉及数据收集、模型构建、策略制定等方面，新人经过学习和实践也可以学会，以下是具体介绍：

 数据收集与处理：AI选做期货的基础是大量数据。需要收集历史期货价格数据（开盘价、收盘价、最高价、最低价等）、成交量、持仓量，以及宏观经济数据（如GDP增长率、通货膨胀率、利率）、行业数据（如农产品的种植面积、库存量）等。可以使用Python的pandas、numpy等库进行数据清洗、整理和预处理，处理缺失值、异常值等问题。

 选择合适的AI模型：常见的用于期货分析的AI模型包括机器学习中的决策树、随机森林、支持向量机，以及深度学习中的循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等。

 模型训练与优化：将收集到的数据划分为训练集和测试集，使用训练集对选定的AI模型进行训练。通过调整模型的参数（如学习率、层数、节点数等），优化模型的性能，以提高对期货价格走势的预测准确性。可以使用交叉验证等方法来评估模型的泛化能力。

新人学习利用AI选做期货可能会面临一些挑战，如对AI技术和期货市场的不熟悉，但通过系统学习AI基础知识、期货交易规则和市场分析方法，结合实践操作和不断积累经验，是可以逐渐掌握这一技能的。

以上是我的回答，希望对您有所帮助，如果您还有期货相关问题需要了解，直接添加微信或者电话联系，24小时在线，免费解答，祝您投资愉快。