量化交易中的算法交易主要包括以下几种类型：

主动型算法交易：这种类型的算法根据市场状况实时决策，判断是否交易、交易数量及价格。例如，Sniper算法会在市场上寻找有利的机会快速执行交易。

被动型算法交易：这种类型的算法按照既定的交易方针执行，旨在减少滑价（价格偏离预期的情况）。常见策略包括VWAP（成交量加权平均价格）和TWAP（时间加权平均价格）策略，它们通过在特定时间或成交量窗口内分批执行订单来实现目标。

综合型算法交易：这种算法结合了主动型和被动型算法的特点。它们先将大订单拆分成多个小订单，然后在每个时间段内由主动型算法判断是否执行交易。例如，某些综合算法会在市场波动较小时采用被动策略，而在市场波动较大时切换到主动策略。

此外，算法交易还可以根据订单尺寸、执行紧急程度及交易行为特征进一步细分，例如：

冰山订单：将大订单拆分为多个小订单，以避免对市场价格产生过大影响。大宗交易：处理大规模订单，通常通过暗池交易以减少市场影响。篮子交易：一次性交易一组证券，通常用于指数套利或资产组合再平衡。

这些算法各具特点，适用于不同的市场环境和交易需求。