您好，准备在广发期货开户学量化，这个当然是可以的，现在期货程序化交易使资产管理人更容易通过多品种、多市场、多周期、多组合的量化交易策略来降低投资风险、平滑资金曲线，凭借其快速与纪律性等优势，越来越受到交易者的青睐。

一、期货量化交易系统风控的构建逻辑

1、强调风险控制的重要性。任何风险控制工作的改进，都必须以提高风险控制质量为第一考虑。

2、是强调风险的提前预防、提前发现。可通过模拟实盘情况，寻找可能出现的量化交易风险；并且在实盘交易中，通过增加参数监控，来弥补单纯订单只能在错单出现后才能发现风险的问题。

3、是强调风险估计的准确性。一方面，不断发展适合量化交易的风险估计模型，目前采用基于GARCH模型和GED分布的VaR风险估计模型。

二、交易前的风险控制

量化投资不同于传统投资方式，风险控制工作在交易前就已产生。主要预防的风险包括：量化程序的编写错误、量化程序和风控程序的不正常交互等。我们将需要测试的模型搭载在我们的交易系统和风控系统上，通过以下几个方式检验整个系统的稳健性：

1、是模仿交易所实时推送行情，在量化策略编写者的协助下，查看交易信号和输出的参数等是否正常。

2、是用专门的数据模拟包括异常行情等突发情况，验证在突发情况下系统的表现。包括风控程序是否能及时发现异常，示警并征得量化交易者同意后而采取措施的其他风控手段。

3、是在量化交易者同意风控程序进行平仓、限制开仓等风控手段时，用特殊数据刻意引起风控系统生效，以检验在风控程序生效后，量化交易程序是否能正确接受信号，并继续稳健运行。

以上就是关于您问题的答案，希望我的回答对您有帮助，如果有什么不明白的，点击微信添加好友或者电话都可以免费咨询，24小时在线服务。