使用量化软件确实存在一定的门槛，这些门槛可能包括：

1. 技术门槛：量化交易通常需要一定的编程能力和对金融市场的理解。用户需要能够编写或理解交易算法，以及如何将这些算法应用到实际的交易中。

2. 资金门槛：一些量化软件可能需要用户有一定的初始投资额，尤其是那些提供高级功能的软件。

3. 知识门槛：用户需要对金融市场、交易策略、风险管理等有一定的了解，才能有效地使用量化软件。

4. 法律和监管门槛：不同国家和地区对量化交易有不同的法律和监管要求，用户需要了解并遵守这些规定。

5. 心理门槛：量化交易可能会涉及到高风险的投资决策，用户需要有良好的心理素质来应对市场的波动。

6. 操作门槛：用户需要熟悉软件的操作界面和功能，这可能需要一定的学习和实践。

7. 数据门槛：量化交易依赖于大量的历史数据和实时数据，用户需要能够获取和处理这些数据。

8. 硬件门槛：某些复杂的量化交易策略可能需要高性能的计算机硬件来执行。

因此，虽然量化软件可以提供强大的交易工具，但用户在使用之前需要克服这些门槛，或者寻求专业的帮助来克服这些挑战。