同花顺异动量化master是干什么用的?
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• 功能特性:提供强大的回测引擎,可对量化策略进行历史数据测试,分析收益、风险等指标,评估策略有效性。还设有线上Jupyter Notebook研究环境,方便用户使用Python进行量化研究和策略开发。

• 策略编写与应用流程:用户登录平台后可在“我的策略”—“策略研究”中新建策略,进入策略编译器页面编写。如双均线策略,在初始化函数def init(context)中确定交易标的,在定时运行函数def handle_bar(context, bar_dict)中确定交易时机。

• 数据支持:能快速准确收集、分析大量股票市场数据,涵盖历史价格走势、成交量变化等,也可及时捕捉突发新闻事件对股票价格的影响并分析。

• 策略多样性:有多种量化策略模板,如基于技术分析的均线交叉策略、基于基本面分析的价值投资策略,以及股票趋势跟踪、波动率交易、统计套利等。
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