绍兴市的投资者在选择支持量化交易的券商时，可以考虑以下几个方面：

一、券商的量化交易支持能力量化交易平台：选择拥有成熟量化交易平台的券商，这些平台通常提供丰富的量化策略、算法交易、智能交易等功能，能够满足投资者的量化交易需求。API接口：确认券商是否提供API接口，以及接口的稳定性、易用性和安全性。API接口是投资者实现自定义量化策略的关键。交易品种：了解券商支持的交易品种，包括股票、ETF、期货、期权等，确保券商能够满足投资者的多品种交易需求。二、券商的交易系统性能交易速度：选择交易速度快的券商，确保投资者的交易指令能够迅速执行，减少交易延迟和滑点风险。系统稳定性：确保券商的交易系统稳定可靠，避免在交易过程中出现系统崩溃或故障，影响投资者的交易体验。数据质量：了解券商提供的数据质量，包括数据的实时性、准确性和完整性。高质量的数据是量化交易策略的基础。三、券商的佣金和费用佣金费率：比较不同券商的佣金费率，选择费率较低的券商以降低交易成本。同时，了解券商是否提供佣金优惠活动或阶梯式佣金费率。其他费用：了解券商是否收取其他费用，如开户费、维护费、撤单费等，确保费用透明且合理。四、券商的客户服务质量客户服务团队：选择拥有专业客户服务团队的券商，这些团队能够提供及时、准确的交易支持和问题解决服务。培训和教育：了解券商是否提供量化交易相关的培训和教育资源，帮助投资者提升量化交易技能和策略水平。沟通渠道：确认券商提供的沟通渠道是否多样且便捷，如电话、在线客服、邮件等，以便投资者在需要时能够及时联系到券商。五、券商的信誉和口碑市场声誉：了解券商在市场中的声誉和口碑，选择信誉良好的券商以确保交易安全。监管合规：确认券商是否受到相关监管机构的监管，并遵守相关法律法规，确保交易合法合规。

综上所述，绍兴市的投资者在选择支持量化交易的券商时，应综合考虑券商的量化交易支持能力、交易系统性能、佣金和费用、客户服务质量以及信誉和口碑等方面。通过综合比较和评估，选择最适合自己的券商进行量化交易。