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1.全面性与灵活性:优秀的量化交易系统应具备全面的功能,包括行情展示、策略编写、自动交易、风险管理等。同时,系统应支持多种编程语言(如Python)和策略类型,以满足不同投资者的需求。例如,迅投QMT和恒生Ptrade就是两款功能强大的量化交易软件。
2.交易执行效率:高效的交易执行是量化交易的核心,因此投资者应关注系统的交易速度、稳定性和准确性。选择那些经过市场检验、稳定性强的系统,以确保交易指令能够迅速、准确地执行。
3.客户服务与支持:选择提供全面、及时客户服务的证券公司,包括在线客服、电话支持、培训服务等。这些服务有助于投资者在使用过程中解决问题和优化策略。
4.佣金与费用结构:了解证券公司的佣金和费用结构,包括交易佣金、平台使用费、数据费等。选择具有竞争力的佣金水平和透明费用结构的证券公司,以降低交易成本。
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