使用QMT（Quantitative Market Trading）进行量化交易时，需要注意以下几个风险：

技术风险：

平台故障：QMT平台本身可能会出现技术故障，例如交易系统卡顿、数据传输中断等，这些问题可能导致交易无法及时执行或出现错误。
网络问题：在高频交易中，网络延迟可能会影响交易的及时性，导致交易机会的丧失。
市场风险：

市场波动：即使是经过精心设计的量化策略也无法完全规避市场风险。在极端市场条件下，如金融危机或股灾，市场流动性可能急剧下降，策略可能无法按预期执行，导致较大损失。
风格转换：市场风格的变化也可能使量化策略失效。例如，从成长股主导的市场切换到价值股主导的市场，基于成长股因子的量化策略可能表现不佳。
模型风险：
过拟合：量化模型可能在历史数据上表现很好，但在实际市场中可能会失效，这是由于模型过拟合导致的。
假设错误：量化模型基于一定的假设，如果这些假设在实际市场中不成立，模型的有效性会大打折扣。
操作风险：

人为错误：在策略开发和部署过程中，可能会出现人为错误，如代码错误、参数设置错误等，这些错误可能导致交易损失。
策略执行偏差：实际交易中可能会出现策略执行偏差，比如订单无法按预期价格成交等。
监管风险：
政策变化：监管政策的变化可能会影响量化交易的实施，例如对高频交易的限制、新的交易规则等。
为了降低这些风险，量化交易者应采取多种措施，如加强技术和网络保障、进行严格的策略测试和验证、分散投资、保持对市场变化的敏感度，以及遵循合规要求等。