QMT 量化交易的行业轮动策略?
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数据收集与处理:收集宏观经济、行业财务、市场交易等数据,并进行清洗、整理和预处理,如整合不同频率数据。模型构建与训练:采用回归分析、机器学习算法(决策树、支持向量机等)构建量化模型,用过去 10 年左右的宏观和行业数据训练,让模型学习经济周期与行业表现关系。

策略执行与调整:根据模型结果确定超配或低配行业,交易中不断监测数据变化,定期(月或季)调整投资组合,如模型预测消费行业繁荣就增加消费股投资比例。

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数据收集与处理,模型构建与训练,策略执行与调整。 全文>
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