基金量化交易是一种利用数学模型和计算机技术进行投资决策的投资方式，它通过减少人为情绪干扰和提高交易效率来优化投资效果。量化交易通过统计分析过往数据来确定买和卖的操作，这种方式在大多数情况下是可靠的，因为它能够发现并验证普通人很难觉察到的市场因子。

然而，量化交易并非万无一失，它也存在一些盲点，例如对新模式、新技术、新业务的预测不足，对业绩连续性的判断困难，以及对政策变化的应对不足。此外，量化交易策略的有效性也受到市场环境变化的影响，因此在选择量化基金时，需要考虑基金的管理能力、策略的适应性以及风险控制能力。

对于交易平台的选择，市场上有多款量化交易软件可供选择，例如迅投QMT、PTrade、水母量化、米筐量化、掘金量化等。这些平台各有特点，例如QMT提供成熟的模型开发环境和丰富的金融数据，适合专业投资者；而PTrade则支持云端运行策略，界面直观易用，适合初学者。

在选择交易平台时，投资者应考虑自己的交易需求、编程技能、费用成本、技术支持以及平台的集成度和扩展性等因素。对于个人投资者而言，选择一个成本低、易于使用且具备良好技术支持的平台较为重要。

总的来说，基金量化交易是一种可靠的投资方式，但并非绝对安全。在选择交易平台时，投资者应根据自己的需求和条件进行综合考虑。