其实资金流向的计算方法很简单，比如中国平安一天交易4小时，合240分钟，这240分钟里股价下跌的有125分钟，上涨的有80分钟，不涨不跌的有35分钟，把那下跌的125分钟里的成交量加起来，就是资金流出量。把上涨的80分钟里的成交量加起来，就是资金流入量。不涨不跌的35分钟扔掉不要。把资金流出量和流入量互相减一下，谁数额大就代表当天的资金流出或流入。
这里的说资金“入和出”其实不恰当的，其实我觉得所谓的资金流入更恰当的说法是“买涨资金量”，资金流出是“卖跌资金量”。
怎么判断资金在“流入”还是“流出”？
判断流向的关键就在于哪些是买涨资金量，哪些是卖跌资金量？判断的方式：
价格变化倒推法
举个例子，在某一个时刻里，最新价较前一刻是上涨的，则将这一刻的成交量计作资金流入，反之则计作资金流出，若最新价与前一分钟相比没有发生变化，则算作中性盘，或与上一笔流向一致。（这个规则的不同，是导致很多软件中统计的数据有差异的一个原因）。
按照这个逻辑，其实最简单的判断当天是否资金流入的方式，就是拿今天的收盘价和昨天的收盘价比较，如果大于昨收，那今天的成交量全部都算是资金流入了。可这一天价格来回波动不知道多少次，几个亿的交易额简单粗暴的划分成资金流入显现我不能接受啊。这一天光流入不流出我心里不安啊。
好吧，衍生的需求就出现了，把时间单位的颗粒度由天降到分钟去，用现价和前一分钟的价格比，如果现价高于前一个分钟的价格，则这一分钟的成交量算做资金流入，于是分时成交量中的红绿柱就这么出来了。
你看，按照这个方式统计，满足了你一天时间内既有资金流入，也有资金流出的诉求，也就是买涨量和卖跌量。在这个算法下，一天涨跌数不是五五开，每分钟涨跌的成交量又随机，所以流入流出绝大多数情况不相等，两者的差值就是最简单的当日资金净流入。
按照交易所level1的行情数据提供能力，每5s价格就更新一次，1分钟内价格也会有来回波动12次，如果把时间的颗粒度降低到5s中，那这里面的资金流入流出的统计会比分钟的更准。这种算法很容易实现，用交易所传送的数据，前后时刻的最新价格一比较，成交量归到流入或流出即可。所以统计的时间颗粒维度越低，这个数据越精准；维度越高，数据越粗糙。
如果不考虑这个算法的优劣，单纯从数据准确性而说，要选一个最准的就是level2下，按照每一笔的成交价格和成交量之间的对比去判断流入还是流出。
当然除了准确性以外，人们还希望通过这种方式捕捉交易量大的买涨或者卖跌时机，可统计的时间颗粒度过大，所有成交全部都是大单，只有时间颗粒度降低之后，真正大的成交量就会从数据中脱颖而出。所以，不同的软件商看到的净流入流出数据各不相同，第二个原因在于统计的时间颗粒度不同。