您好,QMT(量化多头交易系统)是国内领先的量化交易平台之一,专注于为投资者提供策略开发、回测和实盘交易功能。以下是QMT在策略编写和回测方面的主要功能:
1. 策略编写功能
QMT提供强大的策略编写功能,支持多种语言和编程环境,帮助用户实现个性化的量化交易策略。
支持的编程语言
Python:灵活、易学,适合初学者和复杂策略的开发。
C++:高性能、低延迟,适合对速度要求较高的策略。
Easy Language(易语言):针对交易策略开发优化的语言,简单易用。
策略编写的核心功能
脚本编辑器:
内置集成开发环境(IDE),支持语法高亮、代码补全和错误提示,便于快速开发。
策略模板:
提供多种预设的策略模板,如均线策略、动量策略、套利策略等,方便用户参考或直接修改。
多因子支持:
内置常见因子(如基本面、技术面因子),支持用户自定义因子计算逻辑。
实时调试:
支持策略代码的实时调试和分步执行,便于排查逻辑问题。
2. 回测功能
回测是量化交易策略开发的重要环节,QMT提供全面、精准的回测功能,帮助用户验证策略的历史表现。
回测模式
单标的回测:
对某一只股票、债券或其他资产运行策略。
多标的回测:
同时回测多个交易品种,如股票池、ETF组合等。
跨市场回测:
支持A股、港股、期货、外汇等多个市场的回测。
事件驱动回测:
支持基于特定事件(如财报发布、政策变化)的策略验证。
回测数据
高质量历史数据:
提供分钟级、日级乃至毫秒级别的历史数据,涵盖多种资产类别(股票、期货、债券等)。
数据清洗:
自动处理历史数据中的分红、配股、除权等因素,确保数据准确性。
交易成本模拟:
模拟真实市场中的交易成本(佣金、滑点、印花税等),使回测结果更接近实盘。
回测结果分析
绩效指标:
提供详尽的策略绩效指标,如年化收益率、最大回撤、夏普比率、收益波动率等。
交易明细:
展示每笔交易的盈亏情况、持仓变化、资金曲线等,帮助用户分析策略行为。
图表展示:
可视化回测结果,包括收益曲线、资金占用、回撤分布等,便于直观理解策略表现。
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在 QMT 平台上,投资者如何进行量化策略的回测操作?
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