您好， 要快速搭建一个全自动量化交易策略，即使是初学者，接下来我会教你量化交易策略基本步骤，现成的量化模型也可以找我领取，也可以遵循以下步骤：

1. 选择交易平台：选择一个支持自动化交易的量化平台，如掘金量化、聚宽（JoinQuant）、米筐（Ricequant）等，这些平台通常提供策略编写、回测和实盘交易功能。
2. 学习基础编程：掌握Python等编程语言，这是编写量化交易策略的基础。可以通过在线课程、书籍或教程学习。
3. 获取历史数据：使用API或数据服务获取历史价格数据，如使用Yahoo Finance API获取股票价格数据。
4. 数据处理：清洗数据，添加特征，如计算移动平均线、标准差等。
5. 构建策略模型：根据市场选择、指标选择、参数选择来构建交易模型。例如，可以构建一个基于移动平均线的简单趋势跟随策略。
6. 编写策略代码：在交易平台上编写策略代码。例如，使用Python和QMT完成自动化交易，创建交易对象、连接QMT客户端、订阅账户、下单和撤单等操作。
7. 回测策略：使用历史数据对策略进行回测，评估策略的有效性和潜在风险。
8. 策略优化：根据回测结果调整策略参数，优化策略性能。
9. 模拟交易*：在模拟环境中运行策略，确保策略按预期工作。

通过以上步骤，即使是初学者也可以快速入门量化交易，并逐步搭建起自己的全自动量化交易策略。记住，量化交易涉及金融市场的实时操作，具有一定的风险，因此在实际操作前，确保你已经充分理解了策略的逻辑，并进行了充分的测试。

要想入门量化交易不踩坑，或者觉得量化做起来有点复杂，不知道从哪儿开始，可以直接加我微信或电话交流学习，让你低成本免费实现量化，还有现成的量化策略模型，免编程，直接用，一对一帮你快速上手!