您好， 要设置一个全自动量化交易策略，这里我来做个简单的阐述，要是有不懂的地方可以随时找我单聊。最简单的方法通常包括以下几个步骤：

1. 选择一个交易平台：选择一个提供量化交易支持的平台是第一步。例如，聚宽（JoinQuant） 提供量化研究、回测和实盘交易的在线平台，适合个人量化投资者和机构。
2. 确定交易策略：
确定你的交易策略，这是量化交易的核心。一个简单的策略可以是基于移动平均线的交叉，例如，当短期均线（如5日均线）上穿长期均线（如20日均线）时买入，下穿时卖出。
3. 获取历史数据：
使用平台提供的历史数据获取功能，比如在同花顺量化策略中，可以通过`history`函数获取历史行情数据。
4. 编写策略代码：
使用Python等编程语言编写策略代码。例如，计算5日和20日均线，并根据它们的交叉来决定买卖。
5. 回测策略：
在历史数据上进行回测，检查策略的有效性和盈利能力。大多数量化平台都提供回测工具，如聚宽的回测系统。
6. 模拟交易：
在实盘之前，使用模拟账户进行交易，以验证策略在实际市场环境中的表现。
7. 实盘交易：
当策略在回测和模拟交易中表现良好时，可以开始实盘交易。确保你的交易平台支持自动化交易，如聚宽提供的实盘交易接口。
8. 持续监控和优化：
即使策略开始实盘运行，也需要持续监控其表现，并根据市场变化进行必要的调整和优化。

以上步骤提供了一个简单的框架来设置全自动量化交易策略。每个步骤都需要细致的工作和对市场的深入理解。对于初学者来说，可以从简单的策略开始，随着经验的积累逐渐增加策略的复杂度。

想不想深入了解期货量化交易、数据回测、策略优化？赶快预约我领取资料，我会帮助你提升交易策略的成功效率。还是那句话，万事开头难，这里说的只是抛砖引玉，如果你是量化小白，找个老手带你入门是很重要的，有问题就通过电话或微信联系我吧，还有现成的内部量化策略，低回撤，收益稳定，免编程，直接用！