您好，如果您不会编程，你可以随时联系我，给你发送最新的交易策略，但想要了解期货日内量化交易策略，以下是一些您可以参考的资源和策略：

1. Dual Thrust策略：这是一种经典的日内交易策略，由Michael Chalek在20世纪80年代开发，适用于多种市场，包括期货。该策略通过确定一个波动区，并在价格突破该区域时进行交易。具体来说，策略会计算N日的最高价和最低价，然后根据这些价格确定上下轨，突破上轨时买入，突破下轨时卖出。
2. Range Breaker策略：这是一种日内回转交易策略，适合1-Min和5-Min级别的数据，尤其在标普500股指期货上效果最佳。该策略曾连续15年荣登《Futures Truth Magazine》Top10最赚钱策略。
3. 基于市场情绪平稳度的股指期货日内交易策略：这种策略基于最大回撤的思想，量化市场情绪平稳度，构建期货日内交易策略。如果在开盘初期观察到一致上涨或下跌的行情，可以认为市场情绪平稳，价格走势呈现出一致的趋势。
4. 文华财经量化策略源码合集：这里有15套文华财经量化策略源码，包括趋势策略、突破策略、日内策略等，这些策略或许能在策略设计、进出场条件、交易思想和细节处理上给予您启发。
5. 期货量化交易经典策略回顾附Python代码：这篇文章提供了基于趋势跟踪策略的期货量化交易示例代码，包括移动平均线交叉和动量指标策略的计算。

以上策略和资源可以为您提供一些期货日内量化交易的思路和方法。由于您不会编程，您可以考虑使用第三方平台或者服务，这些平台通常提供了图形化界面，允许您无需编程知识即可实现策略的构建和测试。例如，文华财经、TD Ameritrade的Thinkorswim平台等都提供了这样的服务。

想不想深入了解期货量化交易、数据回测、策略优化？赶快预约我领取资料，我会帮助你提升交易策略的成功效率。还是那句话，万事开头难，这里说的只是抛砖引玉，如果你是量化小白，找个老手带你入门是很重要的，有问题就通过电话或微信联系我吧，还有现成的内部量化策略，低回撤，收益稳定，免编程，直接用！