您好， 对于全自动量化交易的新手来说，搭建策略是一个既具挑战性又充满机遇的过程。可以联系我获取量化交易指南和一些现成的策略模板，以下是一个系统性的步骤指南，帮助新手从零开始搭建全自动量化交易策略：

1. 理解量化交易基础：
量化交易是利用现代统计学和数学的方法，借助计算机技术进行的交易方式。涉及数学、编程、金融和算法等多个领域。
2. 选择量化平台：
对于新手来说，可以选择一些适合入门的量化分析平台，如聚宽（JoinQuant）和vn.py。聚宽社区活跃，有很多技术教程和策略分享；vn.py是开源的，适合系统学习如何构建量化交易系统。
3. 数据获取与清洗：
通过网络爬虫、API接口或购买数据服务获取市场数据，并进行数据清洗，包括处理缺失值、异常值、格式转换等步骤。
4. 策略设计：
基于市场理论和历史数据设计交易策略。策略可以基于趋势、价量关系、统计模型等。例如，趋势跟随策略，使用简单移动平均线作为买入卖出信号。
5. 策略回测与优化：
通过历史数据对策略进行回测，评估策略的表现，并根据回测结果优化策略参数。
6. 风险管理与策略维护：
在实际交易中，需要考虑风险控制，如设置止损点、资金管理等。同时，策略需要定期评估和调整，以适应市场的变化。
7. 编程基础与量化工具：
Python和R是量化交易中最受欢迎的编程语言，有丰富的金融量化库。同时，了解常用的量化交易平台，如Zipline、Backtrader等。
8. 构建与优化量化策略：
包括市场研究、策略构思、算法实现、回测验证和参数优化等步骤。

通过以上步骤，新手可以逐步搭建和优化自己的全自动量化交易策略。希望这些信息对您有所帮助。

想不想深入了解期货量化交易、数据回测、策略优化？赶快预约我领取资料，我会帮助你提升交易策略的成功效率。还是那句话，万事开头难，这里说的只是抛砖引玉，如果你是量化小白，找个老手带你入门是很重要的，有问题就通过电话或微信联系我吧，还有现成的内部量化策略，低回撤，收益稳定，免编程，直接用！