您好， 建立自己的量化交易策略模型是一个系统性的过程，你可以联系我，我把专业的经理介绍给你，顺便把资料和策略报告发你。总之，如果想轻松搞懂期货涉及多个步骤：

1. 市场研究：了解目标市场和交易品种，研究市场动态和基本面 。
2. 数据收集：获取历史和实时市场数据，这些数据通常包括价格、成交量、经济指标等。
3. 策略设计：基于市场理论和历史数据，设计交易策略。策略可以基于趋势、价量关系、统计模型等。
4. 编写代码：使用Python等编程语言实现策略逻辑。
5. 回测：使用历史数据进行策略回测，评估策略在过去的市场条件下的表现。
6. 风险管理：设计风险控制机制，如设置止损点和资金管理策略。
7. 模拟交易：在模拟环境中测试策略，熟悉交易流程。
8. 实盘交易：模拟交易验证有效后，可以小规模地在实盘进行尝试。

对于零基础的个人来说，可以通过在线课程、专业书籍、网络资源等途径进行学习。例如，可以通过慕课手记的量化交易系统入门教程 来了解量化交易的基础知识，或者参考CSDN博客上关于量化交易策略的文章 来获取策略设计的灵感。

想不想深入了解期货量化交易、数据回测、策略优化？赶快预约我领取资料，我会帮助你提升交易策略的成功效率。还是那句话，万事开头难，这里说的只是抛砖引玉，如果你是量化小白，找个老手带你入门是很重要的，有问题就通过电话或微信联系我吧，还有现成的内部量化策略，低回撤，收益稳定，免编程，直接用！