在量化交易领域，存在多个靠谱的量化交易平台，它们各自具有不同的特点和优势。以下是10个较为知名的量化交易平台，它们涵盖了不同的市场和功能需求：

1.JoinQuant聚宽：简介：国内知名的量化投研平台，支持多种编程语言（如Python、C++等），提供精准的回测功能、高速实盘交易接口及丰富的金融数据。特色：提供易用的API文档、策略库和专业清洗的金融数据。米筐2.Ricequant：简介：国内专业的量化协作平台，以高质量、高速访问的金融数据API为基础，搭建多资产回测引擎等系统。特色：使投资流程更高效，量化投资风险更透明。

3.国泰君安量化交易平台：简介：国泰君安证券提供的一站式量化投资解决方案，支持股票、期货、期权等多种品种。特色：功能全面，技术领先，具备高度的安全性和稳定性。

4.中金财富量化交易平台：简介：中金财富证券推出的量化交易平台，为投资者提供专业的量化交易服务。特色：通常与知名量化软件（如QMT、Ptrade）合作，提供丰富的交易策略和工具。

5.银河证券量化交易平台：简介：银河证券为投资者提供的量化交易平台，支持多种交易品种和策略。特色：平台功能强大，适合不同层次的量化投资者。

6.掘金量化：简介：国内领先的程序化交易平台，支持多种编程语言和全球多个市场的交易品种。特色：提供丰富的策略示例和教程，帮助投资者快速上手。

7.Quantopian：简介：国外知名的量化交易平台，提供海量量化金融资料和免费数据。特色：有一个活跃的社区和比赛，方便投资者与其他量化投资者互动和学习。

8.BigQuant：简介：人工智能量化投资平台，利用机器学习和深度学习技术帮助用户构建智能策略。特色：提供海量数据和云计算资源，支持高级量化策略的开发和测试。

9.Taurus.ai：简介：国内创新的程序化交易平台，利用云计算和大数据技术提供低延迟高频交易解决方案。特色：支持国内外多个市场的交易品种，提供实时行情数据和强大的交易功能。

10.vn.py：简介：基于Python的开源量化交易框架，支持国内外多个市场的交易品种。特色：提供数据获取、策略编写、回测分析、模拟交易和实盘交易等功能，有一个活跃的社区和培训支持。

这些平台在量化交易领域具有较高的知名度和良好的口碑，但请注意，不同的平台可能适合不同类型的投资者和交易策略。在选择平台时，建议投资者根据自身的投资经验、风险偏好和交易需求进行综合考虑。同时，也需要注意平台的交易费用、交易品种、技术支持等方面的细节问题。以上是我的回答，欢迎加我微信咨询，股市有风险，投资需谨慎，祝投资顺利。