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量化交易的核心是建立数学模型和算法,以实现自动化交易决策。可以从统计学、机器学习、深度学习等领域中选择合适的方法。首先,对历史数据进行分析,提取特征变量。然后,利用这些变量建立模型,预测市场走势。根据模型的输出结果,制定交易策略。在实施过程中,要不断优化模型和策略,提高交易的准确性和稳定性。
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