您好，在面对期货市场中的持续亏损时，采用量化交易方案可能为一个有效的解决策略。量化交易利用数学模型和大数据分析来制定、执行交易决策，能够显著降低人为错误并提升交易效率。下面将详细介绍量化交易的具体方案和实施步骤：

1. 数据收集与处理
历史数据采集：需要收集大量的历史期货价格、成交量等数据。这些数据通常可通过各大交易所或数据提供商获取。
数据清洗整理：对采集到的数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和一致性，为后续分析打下基础。
2.模型构建
统计和机器学习方法：运用统计学和机器学习技术构建数学模型，捕捉市场价格模式、相关性和波动性等特征。
模型验证：通过交叉验证等方法验证模型的有效性和泛化能力。
3.策略开发与回测
策略开发：根据构建好的模型，开发出具体的交易策略，包括明确买入、卖出的时机和数量。
策略回测：在历史数据上进行策略回测，评估策略的性能和风险。例如，可以运用Python等编程语言编写回测脚本，测试策略在过去的表现。
4.实时交易与监控
自动化交易系统：将经过回测验证的策略部署到实时交易系统中，自动执行交易操作。
交易监控：实时监控系统运行状态和市场动态，及时调整策略应对市场变化。
5.风险管理
止损设置：设定明确的止损点位，一旦市场达到该点位即退出市场，以限制损失。
仓位控制：根据账户总资金确定每次交易使用的资金比例，避免因单次交易的不利波动而导致重大损失。
6.性能评估与优化
绩效评估：定期评估交易策略的绩效，如收益率、夏普比率等指标。
策略优化：根据评估结果对策略进行优化，调整模型参数以提高策略性能。
综上所述，量化交易作为一种科学严谨的交易方法，能够有效减少人为误差并提高交易效率。通过上述步骤的实施，投资者可以在期货市场中建立自己的量化交易系统，提升投资绩效。然而，需要注意的是，量化交易并非万能良药，它也需要不断优化和适应市场变化。因此，建议投资者在实际操作中结合量化方案和传统分析方法，分散风险，稳健投资。

以上是我对这个题目的回答，希望有帮助到您，如果您还是有什么不懂的地方也可以右上角来添加我的微信或者点击阅读原文与我联系。