你好，量化交易是利用计算机程序和数学模型来进行交易决策的过程，旨在通过大量数据分析来发现投资机会，并自动执行交易策略。对于零基础的人来说，入门量化交易需要掌握一些基础的数学、统计学和编程知识，以及金融市场的基本知识。以下是零基础入门量化交易的一些步骤和资源推荐：

1、数据获取和处理：首先，你需要收集大量的金融市场数据，包括股票价格、交易量、金融衍生品价格等，并确保数据质量。
2、特征工程和模型构建：从原始数据中提取有用的信息，构建可以用于预测市场行为的特征，并发展数学模型或应用统计方法来分析数据。
3、策略开发和回测验证：基于模型的输出设计交易策略，并通过历史数据检验策略的有效性。
4、实盘交易：将策略部署到实际交易中，并进行实时监控和优化。

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