量化交易是指利用数学模型、算法和计算机技术来分析市场数据，并自动生成和执行交易指令的投资方式。它依赖于统计规律和历史数据，旨在获得概率上的盈利优势，具有高效、客观和纪律性强的特点，能够快速捕捉市场中的微小机会。

目前对量化交易的限制主要出于以下几个原因：

市场波动加剧：量化交易的高频特性可能会在极端行情下加剧市场波动。大量快速的买卖指令可能放大价格波动，影响市场稳定。

策略趋同的风险：许多机构使用相似的量化策略，可能导致“羊群效应”，即在特定市场趋势下，策略一致的交易行为会增强趋势，增加系统性风险。

市场公平性：部分量化交易可能利用技术优势进行“抢跑”，这对普通投资者来说不够公平，可能损害市场的公平性。

监管挑战：量化交易的复杂策略和高速交易增加了监管的难度，限制量化交易有助于防范潜在风险，维护市场的健康运行。