量化交易是一种使用计算机技术和数学模型来进行金融市场交易的方式。通过将交易策略转化为可执行的代码，量化交易可以利用大数据分析和统计模型来预测市场走势并执行交易决策。它通常依赖于复杂的算法和高速计算来快速处理大量市场数据，以寻找交易机会。

限制量化交易的原因主要包括以下几个方面：

保护投资者利益：量化交易者通常拥有技术优势，通过快速分析和执行交易可能会对其他市场参与者造成不公平竞争。因此，限制量化交易可以帮助保护普通投资者免受不公平交易的影响。

维护市场秩序：由于量化交易可以在极短时间内进行大量交易，它可能导致市场的异常波动。限制量化交易有助于减少市场的波动性，维护市场的稳定。

防范金融风险：量化交易可能会加剧市场的系统性风险。例如，大量自动化交易可能在某些情况下引发市场恐慌或崩盘。因此，限制量化交易可以降低对金融体系的潜在风险。

总体而言，限制量化交易旨在确保市场的公平性、透明度和健康发展。