QMT和PTrade都是量化交易工具，它们允许用户编写和执行交易策略。以下是它们的主要区别和特点：

1. 运行环境：
- QMT通常在本地电脑运行，这意味着用户的电脑必须保持开机状态，策略才能运行。这提供了更高的性能和灵活性，但需要用户自己管理硬件资源。
- PTrade则在云端运行，用户可以关机，策略依然能够在云端执行。这种方式更加便捷，但可能会有一些性能和灵活性的限制。

2. 编程语言：
- QMT和PTrade都支持Python编程，用户可以使用Python编写交易策略。

3. 策略执行：
- QMT提供了丰富的盘中执行周期，允许用户根据需要设置策略的执行频率。
- PTrade也支持定时任务和盘中事件触发策略执行。

4. 用户界面和操作：
- QMT提供了较为专业的用户界面，适合有一定量化交易经验的用户。
- PTrade则相对轻量级，界面和操作可能更简单，适合初学者或者对量化交易有基本了解的用户。

5. 限制和灵活性：
- QMT由于在本地运行，策略的执行不受平台限制，用户可以根据自己的需求编写和执行策略。
- PTrade可能会有一些策略数量或者执行频率的限制，因为是在云端运行。

6. 安全性：
- QMT在本地运行，策略代码不容易泄露，对于保护用户策略的安全性有一定的优势。
- PTrade在云端运行，虽然方便，但用户可能需要考虑策略代码的安全性。

7. 开通和使用：
- QMT通常需要在特定的券商开户并申请开通量化功能，可能有一定的资金门槛。
- PTrade也需要在支持的券商开户，但开通过程可能相对简单。

总的来说，QMT更适合对量化交易有深入了解和需要高度自定义策略的用户，而PTrade则更适合希望简便操作和不需要太多自定义的用户。两者都能编程，但QMT在本地运行可能提供更多的灵活性和控制权。以上是我对“qmt和ptrade区别，哪个能编程”的参考回答，如果你觉得有帮助的话，可以咨询一下我们的经理合适，想要专属的量化软件可以咨询南经理，无门槛就提供！