证券量化交易系统的稳定性如何,会不会经常出现故障?
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您好,证券量化交易系统的稳定性在不同情况下会有所差异。
一般来说,正规且有实力的金融机构所开发和维护的量化交易系统相对较为稳定。这些系统通常经过了严格的测试和优化,具备较高的可靠性和容错性。
然而,并不能完全保证不会出现故障。一些可能影响稳定性的因素包括:
技术问题:如硬件故障、网络中断、软件漏洞等。数据问题:数据不准确、延迟或丢失等可能导致交易系统异常。外部环境变化:例如市场极端波动、突发的政策或事件等,可能对系统产生超出预期的冲击。
但总体而言,知名券商和大型金融机构会投入大量资源来确保系统的稳定性,故障发生的频率相对较低。同时,他们也会有应急预案和备份措施来尽量减少故障对交易的影响。
当然,一些小型的、不太成熟的量化交易系统可能在稳定性方面存在更多不确定性,故障出现的概率可能相对较高。
为了降低风险,投资者在选择使用量化交易系统时,应该优先考虑那些具有良好声誉和技术实力的机构和平台。


外界经常把程序化交易、量化交易、高频交易以及算法交易混淆,但这并不影响人们对它的好奇。实际上,无论是哪一种交易,他们都是对某一工具的应用来替代人的一些交易想法和操作。但也正因为这一“工具”,才有现在形形色色的量化私募和各种交易策略的迭代升级。所以,没有工具只能一直扮演韭菜的模样,你甘心吗?花三分钟看下它的底层逻辑架构…


先来分清什么是程序化交易、量化交易、高频交易以及算法交易:


STS|程序化交易

也称为自动化交易,是指通过计算机程序辅助完成交易的一种交易方式。它可以使用简单的程序化交易专用语言,也可以使用复杂的数据处理工具,还可以使用专业编程语言。主要强调在交易实现的手段上使用的是计算机程序自动检测和执行,是一种下单交易工具,与策略本身的开发和优劣无关。程序化交易在美国市场的交易占比中高达七八成,而美国股市的波动性在持续下降,也意味着此类交易的超额获取会更加内卷、困难。程序化交易可以平滑不同市场和关联产品的价格(就是充当类似套利者的工作,将此间不理性、不合理等等的利差吃了),可以提供市场流动性,提高价格发现效率,也有利于克服交易中人为因素的影响。

STS|量化交易

指通过严谨而复杂的数学或统计学模型,借助计算机辅助,通过对大量历史数据进行分析,选择大概率上具有超额收益的投资方法,将其由计算机直接执行的交易方式。在交易执行层面具有很强的客观性,但本质上,其策略思想、投资逻辑、市场选择,甚至何时启动以及停止计算机的运行等都是由投资者事先选定的,这使得量化交易依然是具有很强主观性的交易方法。量化交易具有可测量、可复现、可预期的特征。

STS|高频交易

指在交易过程中采用了先进的低延迟技术,可对市场上每一瞬间的变化进行分析和处理,并择机进行交易的一种方法。高频交易的特征有:

1.采用低延迟信息技术,在软件和硬件方面都将现代计算机科技发挥到了极致。

2.使用低延迟数据,择机进行交易。高频交易重点强调交易依赖的信息为高频度信息,而真实进行的交易可能很多,也可能很少,这取决于交易策略的设置,而非原始数据信息的多少。为实现高频处理,除使用计算机底层语言外,硬件交易也逐步进入人们的视野。

STS|算法交易

主要强调的是为了实现特定目的的交易执行模式,一般是为了减小对市场的冲击,降低交易成本,降低自身对市场的影响。算法交易在大多数情况下也是通过程序化交易手段实现的。


总之,量化交易主要强调策略开发和执行方法是定量化的方法,程序化交易主要强调策略的实现手段是编写计算机程序,高频交易主要强调使用低延迟技术和高频度信息数据,算法交易主要强调交易执行的目的。这些概念各有侧重,又相互依存。

STS|个人投资者是适合使用吗?

毋庸置疑,个人认为,是可以的。再不济,也有前人已通关,大可尝试。


首先,券商有了交易席位、柜台、系统等这些,才能开展基础的开户和在交易所报单等业务!而对于机构牛散游资等等而言,为达目的亦需要借助券商提供的这类服务才能实施交易策略,在整个流程中,各环节的配合失之毫厘差之千里,有时仅仅一个报单的快慢就能决定了一场战役的胜率,高频交易更是要求精确到毫秒微秒甚至纳秒,而每一个因为交易时延或吞吐量不济而造成的滑点都会造成较大损失!那他们为什么不像普通散户那样受限于报单慢报单迟的烦恼呢…?


答案是金融科技赋能。券业量化交易军备竞赛其实已经打响好几年了!这一点也可以从券商量化交易的“军备竞赛”中看出端倪。券业的量化交易军备竞赛其实已经打响好几年了!极速智能交易服务也逐渐成为券商基础设施的重要组成。一方面,整个资本市场机构化趋势愈发明显;另一方面,量化私募几乎都有进行技术迭代升级的需求。


未来中国证券业必定向机构化头部化方向发展,此时军备竞赛中为数不多的券商金融科技成效亮眼。华泰、中金、国泰君安等券商在机构交易额及机构交易占比方面均领先同业。此外,华宝、华鑫、中泰等券商进行差异化竞争,异军突起。


不过战略蓝图既开,黑马是否能一骑绝尘尚不可知,只是券商尚有危机意识,何论机构之下游兵散勇单打独斗的散户?!!!

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