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要开展量化交易,先学习编程语言和数据库知识。收集市场的历史数据和实时数据,进行数据挖掘和分析。构建量化模型时,可以结合基本面分析和技术分析。交易策略方面,可尝试突破策略,当价格突破重要的支撑位或阻力位时进行交易。在策略实施过程中,要密切关注市场动态,及时调整策略参数。并且要对策略进行定期的评估和改进,以适应不断变化的市场。
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量化交易与传统交易的区别是什么?
AI股票量化交易与传统量化交易有什么区别?