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量化交易是一种投资方法,它依赖于先进的数学模型和计算机技术来分析大量的历史数据,以识别和利用那些能带来超额收益的“大概率”事件。这种方法通过程序自动执行交易决策,从而极大地减少了人为的主观判断和情绪波动对投资决策的影响。量化交易的核心在于利用数学和统计模型来辨别市场交易策略,这些策略通常基于基本面、技术面、经济面等多个维度的数据进行分析和验证。
量化交易的特点包括:
强大的数据挖掘能力:能够从海量的历史数据中提取有用的信息。
减少人为情绪影响:通过程序自动执行交易,避免了投资者在市场极度狂热或悲观时可能作出的非理性决策。及时、准确的下单:计算机程序可以快速、准确地执行交易指令。
严格的风险控制:通过模型和程序来管理风险,确保交易的安全性。
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