量化交易是一种利用数学模型和算法进行投资决策的方法。在设置买卖点时，需要基于特定的投资逻辑和策略来确定。以下是一般设置买卖点的一些建议：

定义投资目标和策略：首先确定你的投资目标，例如是追求长期增长还是短期波动利润。然后选择适合你目标的量化策略，如均线策略、趋势跟踪策略等。

选择合适的指标和参数：根据选定的策略，选择合适的技术指标和参数。这些指标可以包括移动平均线、相对强弱指标（RSI）、MACD等。通过历史数据和回测来确定最佳的参数设置。

设定买入和卖出条件：根据选定的指标和参数，制定具体的买入和卖出条件。例如，当股票价格上穿移动平均线时买入，下穿移动平均线时卖出。

风险管理：在量化交易中，风险管理至关重要。设置止损和止盈条件来控制风险并保护投资本金。同时，合理分散投资组合，避免过度集中投资。

回测和优化：在实际应用前，进行回测和优化，通过历史数据验证和改进策略。回测可以帮助你评估策略的表现，并根据结果进行调整和优化。

请注意，量化交易涉及复杂的数学模型和程序化执行，需要一定的编程和数据分析能力。如果你没有经验，建议先学习相关知识，可以参考量化交易的书籍、在线教程和实践经验。同时，量化交易也需要不断学习和改进，逐步积累经验和调整策略。