您好，很高兴为您解答问题。量化交易是指使用数学模型来分析市场数据，制定交易策略，并利用计算机算法自动执行交易的一种交易方式。在期货市场中，量化交易可以提高交易效率，降低交易成本，并有可能提高盈利概率。

以下是量化交易在期货市场中应用的一些基本步骤：
1. 数据收集与处理：需要收集历史期货价格数据、成交量、持仓量等市场数据。这些数据可以通过期货交易所的公开信息获得，或者通过专业的数据服务提供商购买。
2. 策略开发：基于收集到的数据，开发交易模型。这些模型可以是基于统计套利、机器学习、市场微观结构分析等方法的。策略开发过程中可能需要进行大量的回测，以验证策略在历史数据上的表现。
3. 风险管理：量化交易不仅包括盈利策略，还包括风险管理策略。这涉及到设置止损点、计算持仓风险、控制资金管理等。
4. 算法交易：将交易策略转化为计算机算法，自动执行买卖订单。这可以包括市场深度分析、订单优化、交易执行速度优化等。
5. 实盘测试与优化：在实际市场中进行小额交易，以测试策略的实际表现。根据实盘交易结果不断调整和优化策略。
6. 遵守监管规定：确保量化交易策略和执行符合相关的法律法规和交易所的规定。

在中国，量化交易在期货市场中也需要遵守国家的监管政策，如上海期货交易所和深圳证券交易所对量化交易进行的监管安排，包括报告制度、异常交易监控等。
温馨提示：量化交易对技术要求和数据分析能力较高，需要有专业的数学、统计学和计算机编程知识。同时，量化交易也存在一定的风险，如模型过度拟合、市场结构变化导致策略失效等，因此需要不断地研究和更新策略，以适应市场的变化。

以上便是对期货怎么用量化交易的解答，希望对您有所帮助，祝您投资一切顺利。