您好，期货程序化交易编程主要涉及到使用计算机程序来自动执行期货交易策略。以下是一些常用的期货程序化交易编程语言和工具：

1. Python：Python是一种通用编程语言，因其易读性和丰富的库资源而广受欢迎。在期货程序化交易领域，Python可以用来编写交易策略、数据分析和回测等。常用的库包括Pandas（数据处理）、NumPy（数值计算）、TA-Lib（技术分析）等。
2. R：R语言在统计分析和机器学习领域非常流行，也适用于期货程序化交易。R语言提供了丰富的统计和绘图功能，可以用来构建交易模型、进行回测和性能分析等。
3. C++：C++是一种高效的系统级编程语言，适用于对性能要求较高的场景。在期货程序化交易中，C++可以用来编写高性能的交易引擎和算法。
4. MATLAB：MATLAB是一种数值计算环境和编程语言，适用于科学计算、数据分析和可视化等。在期货程序化交易中，MATLAB可以用来构建交易模型、进行回测和优化等。
5. 专用交易平台API：许多期货交易平台提供了自己的API（应用程序接口），允许开发者使用特定的编程语言来编写交易策略。这些API通常提供了丰富的功能，如实时行情获取、交易执行、资金管理等。开发者需要根据平台的文档和要求来编写代码。

以上就是关于期货的相关介绍了，希望能给您带来帮助，期货投资涉及到方面很多，包括到软件的速度、费用的高低、平台的实力等等，如果有期货任何的问题，都是可以来咨询期货经理的，投资本就难度，踏踏实实交易，祝您在投资路上收益长宏！