您好，想要利用大数据和人工智能技术改进期货交易策略也是可以的，现在大数据和人工智能技术可以在多个方面发挥重要作用。以下是一些关键措施，您可以参考看看：

1. 风险识别与评估：大数据可以收集和分析大量金融数据，包括交易记录、社交媒体情绪等，以帮助金融机构识别潜在的风险。AI技术可以利用机器学习算法，对历史数据进行深入挖掘，从而更准确地评估风险。

2. 反欺诈和合规监控：通过实时分析大量交易数据，AI技术可以帮助金融机构检测异常交易行为，预防金融欺诈。同时，利用AI技术对客户行为、信用评分等进行实时监控，有助于确保业务运营符合法规要求。

3. 信贷审批与投资决策：基于大数据的分析结果，金融机构可以使用AI技术的风险评估模型来对客户的信贷风险进行划分。此外，AI技术在投资决策过程中也具有重要意义，如智能投顾、量化投资策略等。

4. 风险监测与预警：利用大数据技术，金融机构可以实时监测市场动态，分析各种金融产品的风险状况。同时，AI技术可以通过预测模型，提前发现潜在的市场风险，为金融机构提供风险预警。

5. 风险管理优化：大数据和AI技术可以帮助金融机构优化风险管理流程，提高风险管理效率。例如，通过对历史数据的深度挖掘，金融机构可以找到风险管理的最佳实践，从而不断优化风险管理策略。

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