量化交易需要的条件主要包括以下几个方面：

一、知识和技能

金融市场知识：需要理解金融市场的基本原理，包括股票、债券、期货、期权等金融工具的运作机制。编程技能：掌握编程语言（如Python、C++、R、Matlab等），用于开发和实现量化交易模型。数学和统计学知识：了解并运用概率论、统计分析、线性代数、微积分等方法，进行数据分析和模型开发。

二、数据和技术

数据资源：获取高质量的市场数据，包括历史数据和实时数据。数据的精确性和全面性对于模型的准确性至关重要。计算资源：需要强大的计算能力和存储资源，以处理大量数据和运行复杂的模型。技术基础设施：包括高频和低延迟的交易系统，安全可靠的通讯网络，以确保交易的执行效率。

三、算法和策略

量化交易策略：开发和测试交易策略，如趋势跟踪、均值回归、统计套利等。这些策略需要经过严格的回测和优化。算法执行：设计并实现高效的执行算法，如VWAP（成交量加权平均价格）、TWAP（时间加权平均价格），以降低市场冲击和交易成本。

四、风险管理

风险控制：建立健全的风险管理体系，制定风险控制策略，包括止损、对冲等措施，以防止重大亏损。回测和模拟：对交易策略进行历史数据回测和模拟交易，评估策略的潜在风险和收益。

五、合规和监管

法律合规：了解并遵守所在市场的法律法规和监管要求，以确保交易的合法性和合规性。透明度和审计：维持交易操作的透明度，定期进行审计和合规检查，确保遵守市场规范。

六、心理素质

1.纪律性：严格遵守交易策略和风险管理规则，不因短期市场波动而改变策略。抗压力：具备良好的心理素质，能够在市场波动中保持冷静，做出理性的决策。

关于量化交易的开通步骤，可以概括如下：

1.开立证券账户：选择一个支持量化交易的券商，并开立证券账户。可以通过线下前往券商营业部或线上进行开户操作。

2.满足开通条件：不同的券商可能会有不同的资金门槛和收费标准。需要根据自己的交易需求和预算选择合适的券商，并与证券公司的客户经理协商，了解具体的开通条件和流程。

3.签署量化交易协议：在客户经理的指导下，点击申请量化系统账户，同意相关的条款和条件，并签署量化交易合约。

4.添加交易策略：根据自己的风险偏好、收益目标和投资理念，选择或设计合适的交易策略。同时，可以利用回测系统和丰富的指标来研发自己的策略，并进行模拟交易。

5.交易跟随：将策略部署到实盘环境中，并与券商或交易所进行对接，实现自动下单和成交。

请注意，以上步骤可能因券商和交易平台的不同而有所差异。在开通量化交易前，建议详细咨询所选券商的客户经理，了解具体的开通条件和流程。