还有很多量化投资策略思想都来源于传统的经典投资理论，例如经典的商品期货技术分析主要内容有技术分析的理论基础、道氏理论、图表简介、趋势的基本概念、主要反转形态、持续形态、交易量和持仓兴趣、长期图表和商品指数、移动平均线、摆动指数和相反意见、日内点数图、三点转向和优化点数图、艾略特波浪理论、时间周期等。

这些经典理论有的有具体指标和具体的应用理论，有的只有理论，需要根据理论生成具体应用指标，来完成策略的测试检验，所以经典投资理论可以通过量化的思路，将理论中的具体逻辑量化成指标或者事件形成交易信号，通过信号的优化测试来实现经典理论的投资理念，这个方式可以有效地实现经典理论，同时也能由原来的经典理论衍生出周边的投资方式，它是量化策略发展初期的主流模式。

需要注意，逻辑推理的策略思想大部分来自宏观基本面信息，其量化策略思路是通过对宏观信息的量化处理，整理出符合宏观基本面信息的量化模型。比较典型的量化策略例子有行业轮动量化策略、市场情绪轮动量化策略、上下游供需关系量化策略等。这类策略思路的来源非常广泛，数据一般没有标准化，比较难形成标准。现在许多对冲型基金都由类似的思路生成量化策略产品。

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