1，数据质量和覆盖范围。量化交易软件需要提供高质量、高频率、多维度、多市场的金融数据，以支持量化分析和策略回测的准确性和有效性。

2，编程语言和框架支持。量化交易软件需要支持常用的编程语言和框架，如Python、R、C#、Matlab等，以方便用户根据自己的技术水平和喜好选择合适的工具进行策略编写和优化。

3，回测功能和性能。量化交易软件需要提供强大的回测功能和性能，包括事件驱动、矢量化、分布式等多种回测模式，以及多种回测指标、图表、报告等展示方式，以帮助用户全面评估策略的表现和风险。

4，模拟交易和实盘交易支持。量化交易软件需要支持模拟交易和实盘交易，包括多种市场和品种的接入、多种订单类型和执行方式的选择、多种风控策略和监控方式的设置等，以帮助用户在真实的市场环境中验证和执行策略。

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