量化交易是利用计算机技术和数学模型来执行交易决策的一种交易方式。它通过将交易规则和策略转化为可执行的代码，并利用大数据分析和统计模型来进行市场预测和交易决策。量化交易具有以下优势：

系统性和客观性：依靠数据和模型进行决策，减少人为情绪影响。快速决策：计算机可以在极短时间内处理大量信息，快速执行交易。处理大量数据：能够分析和处理海量市场数据，发现潜在交易机会。多样性和灵活性：可以根据不同市场情况调整策略，适应性强。风险管理：通过模型和算法进行风险评估和管理。

量化交易本身是合法且有效的金融市场工具，但它也伴随一定风险。其可靠性取决于以下因素：

交易平台和服务提供商的可靠性：选择可信赖的平台和服务。模型和策略的质量：模型是否经过充分验证和优化。投资者的理解和准备：投资者需要对量化交易有深入的了解，并做好充分的研究和风险管理。

因此，量化交易的靠谱程度因投资者的选择和操作而异，不能一概而论。