以下是几项国内外常见量化投资软件排名及特点：

1. Python：Python是目前最流行的、最成熟的开源编程语言，拥有丰富的社区和资源支持，可实现更为复杂的量化交易程序。

2. R：R是另一种开源的数据分析和统计学软件，也可以用于开发量化交易策略。

3. MATLAB：MATLAB是著名的科学计算软件，拥有广泛的应用范围，可用于量化交易的建模和仿真。

4. Quantopian：Quantopian是一款基于Python的在线量化投资平台，提供了数据获取、回测、交易和实盘交易等方面的功能。

5. Amibroker：Amibroker是一款著名的技术分析软件，提供了强大的量化交易和回测功能，可轻松实现自动交易。

量化交易是使用计算机程序和统计分析方法构建交易策略，通过对市场数据的快速处理和分析，自动执行买入或卖出交易操作。它的主要思路是利用数学模型和算法来识别市场中的规律性，从而获得高效、低风险的投资收益。

具体地说，量化交易需要根据市场趋势、价格波动、交易成本等因素，制定相应的交易策略并通过计算机程序实现自动交易。在实际应用中，量化交易还需要进行数据处理、风险控制和监测等方面的工作，以确保投资收益的稳定性和可持续发展性。